دسته‌بندی

چگونه کسب‌وکارهای سنتی می‌توانند خود را با هوش مصنوعی تطبیق دهند و AI-enabled شوند

سال‌ها کسب‌وکارها بر اساس تجربه و شهود اداره می‌شدند. تصمیم‌ها با حس بازار گرفته می‌شد و موفقیت، نتیجه‌ی آزمون و خطا بود. من هم مثل بسیاری از کارآفرین‌ها، سال‌ها با همین روش جلو رفتم؛ با اعتماد به نفس و حس درستی که در مسیر کسب‌وکارم داشتم.

اما دنیا تغییر کرده. سرعت حرکت بازار، حجم داده‌ها و تصمیمات آنی‌ای که از دل فناوری بیرون می‌آید، باعث شده کسب‌وکارهایی که هنوز فقط به شهود متکی‌اند، در معرض عقب‌ماندگی باشند.
هوش مصنوعی دیگر یک گزینه نیست؛ یک ضرورت است. و این همان جایی است که هر کارآفرینی باید تصمیم بگیرد: جلو رفتن با تغییر، یا عقب ماندن از آن.

موج جدید تحول: از دیجیتالی شدن تا هوشمند شدن
دیجیتال شدن قدم اول بود؛ تبدیل کاغذ به فایل، ثبت دستی به پایگاه داده، فروش حضوری به فروش آنلاین.
اما کافی نیست. آنچه امروز اهمیت دارد، هوشمندسازی کسب‌وکار است؛ یعنی جایی که سیستم‌ها بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند، پیش‌بینی کنند و تصمیم‌های دقیق‌تر و سریع‌تر بگیرند.

برای مثال، فروشگاهی که تا دیروز فقط با تجربه‌ی مشتری‌ها پیش می‌رفت، حالا می‌تواند رفتار خرید مشتری را تحلیل کند، موجودی را بهینه کند و حتی پیش‌بینی کند که چه محصولی در هفته‌ی آینده بیشتر فروش خواهد رفت.
این همان تفاوت بین دیجیتال بودن و AI-enabled بودن است.

چرا باید امروز شروع کنیم؟
تصور کن سال ۲۰۳۰ را؛ کسب‌وکارهایی که از امروز روی داده و هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری نکرده‌اند، مجبور خواهند شد از محصولات، خدمات و تصمیماتی که دیگران هوشمندانه طراحی کرده‌اند، استفاده کنند.
آن‌ها مشتری و فرصت را از دست خواهند داد.

هوش مصنوعی نه جایگزین انسان است، نه صرفاً ابزار؛ بلکه چشم و گوش جدید کسب‌وکار است. داده‌ها حرف می‌زنند، الگوریتم‌ها ترجمه می‌کنند، و ما می‌توانیم تصمیم‌های سریع‌تر و درست‌تر بگیریم.
شروع نکردن امروز، یعنی عقب ماندن فردا.

سه گام برای AI-enabled شدن کسب‌وکارهای سنتی
گام اول: بازطراحی فرآیندها بر پایه داده
اولین کار این است که فرآیندهای موجود را با نگاه داده بررسی کنیم.

کجا تصمیمات تکراری و زمان‌بر گرفته می‌شود؟
کجا داده داریم ولی هیچ‌وقت از آن استفاده نمی‌کنیم؟
کجا می‌توانیم با کمی هوشمندسازی، خروجی را به شدت بهبود دهیم؟
گام دوم: آموزش و فرهنگ‌سازی درون تیم
هوش مصنوعی فقط ابزار نیست؛ ذهن‌ها هستند که باید آماده شوند.
کارکنان و مدیران باید یاد بگیرند داده‌ها را ببینند، تحلیل کنند و اعتماد کنند به تصمیمات داده‌محور.
یک تیم آماده، همان سرمایه‌ای است که به کسب‌وکار کمک می‌کند از تغییر نهراسد.

گام سوم: ادغام هوش مصنوعی در نقاط کلیدی تصمیم‌گیری
شروع با پروژه‌های کوچک و آزمایشی.
یک بخش مشخص را انتخاب کنید، مثل مدیریت موجودی، پیش‌بینی فروش یا پاسخ به مشتری.
با ابزارهای ساده، داده‌ها را جمع‌آوری و تحلیل کنید، تصمیم‌ها را بهبود دهید و سپس گسترش دهید.
هر موفقیت کوچک، فرهنگ سازمانی را تغییر می‌دهد و آماده می‌کند برای تحول گسترده‌تر.

چالش‌های واقعی
مسیر تحول آسان نیست.

مقاومت کارکنان و ترس از تغییر
نداشتن تیم فنی یا منابع کافی
نگرانی از سرمایه‌گذاری و بازگشت آن
اما تجربه نشان داده است که حتی تغییرات کوچک و هوشمندانه، نتیجه‌ای بزرگ ایجاد می‌کنند. هوش مصنوعی قرار نیست جای انسان‌ها را بگیرد، بلکه کمک می‌کند انسان‌ها بهتر تصمیم بگیرند و کسب‌وکارها پایدارتر شوند.

آینده‌ای که از همین امروز شروع می‌شود
تحول دیجیتال برای کسب‌وکارهای سنتی، یک انتخاب نیست؛ یک ضرورت است.
اما شروع کردن از امروز، تفاوت بین عقب‌ماندن و پیشگام بودن را رقم می‌زند.
به عنوان کسی که سال‌ها در حوزه اینترنت اشیا کار کرده‌ام، دیده‌ام که کسب‌وکارهایی که زود تصمیم گرفتند داده و هوش مصنوعی را در مسیر خود بگنجانند، توانستند رشد، بازدهی و رضایت مشتری را به سطحی برسانند که دیگران حتی تصورش را هم نمی‌کنند.

اگر این مقاله را می‌خوانی، بدان که تو هم می‌توانی یکی از پیشگامان این مسیر باشی.
پس از خودت بپرس:

اگر قرار بود از فردا یکی از بخش‌های کسب‌وکارم را با کمک هوش مصنوعی بهبود بدهم، از کجا شروع می‌کنم؟

درباره نویسنده

اروند طباطبایی

بنیانگذار دیجی اسپارک: اولین مرجع تخصصی امبدد سیستم به زبان فارسی / کارشناس سئو و تولید محتوا

هرچه می آموزم میبینم که خیلی کم آموختم. علاقه به رباتیک و تکنولوژی دارم. امیدوارم بتونم دانشی را که آموخته‌ام، به روش‌های مختلفی به کاربران علاقمند منتقل کنم.

تبادل نظر و رفع عیب با ثبت دیدگاه