رزبری پای میکروپایتون Micropython پروژه رزبری پای

پروژه‌ی سیستم تشخیص حرکت انسان با میکروپایتون و رزبری پای پیکو

create-motion-detection-with-raspberry-pi-pico-micropython-digispark
نوشته شده توسط پریسا پوربلورچیان

اجرای پروژه با زبان برنامه نویسی میکروپایتون و پیاده سازی آن در مقایسه با سی پلاس پلاس و آردوینو جذابیت و دقت بالاتری دارد. از پرتکرار و پرطرفدارترین پروژه های کاربردی سیستم تشخیص حرکت انسان است که برای خانه، محل کار، کارگاه ها و مراکز مختلف از سیتسم های هشدار واجب به کار میرود. در ادامه توسط سنسور تشخیص حرکت حضور افراد را مشخص خواهیم کرد. در ادامه این پروژه جذاب با مرجع تخصصی میکروپایتون با رزبری پای به زبان فارسی، دیجی اسپارک همراه باشید.

پروژه ساخت تشخیص حرکت انسان با رزبری پیکو - دیجی اسپارک

 


سنسور تشخیص حرکت HC-SR501


تشخیص دهنده های حرکتی دارای یک چشم الکترونیک کوچک در ساختار خود هستند که اشعه اینفرارد را تشخیص میدهند یا به عبارتی امواج گرمایی که از اشیا تابش میکند را دریافت می‌کند. هدف اصلی سنسورهای تشخیص حرکت، ارسال فرمان است حال این فرمان میتواند چراغ باشد، زنگ آلارم و … در برخی از سیستم های امنتی در صورت فعال بودن سنسورهای حرکتی امکان ثبت و ضبط وقایع فراهم است. سنسورهای حرکتی حالت Stand Guard هستند و در مقابل حضور انسان، باز شدن درب و حتی پنجره ها واکنش نشان میدهند. الیته در این مورد میتوان بر اساس زاویه دید هر سنسور، جهت استفاده در مکان های مختلف انتخاب دقیق تری داشت. به عنوان مثال میتوانید سنسور حرکتی را در ورودی درب قرار داده و پس از تشخیص فرد در محل از طریق ایمیل، تلگرام و حتی اسمس به شما اطلاع دهد. یکی از مهم ترین دلیل استفاده از سنسورهای حرکتی صرفه جویی در مصرف انرژی است و تنها در زمانی که نیاز به آن داریم، فعال است. سنسورهای حرکتی دارای چند مدل مختلف است.

  • مادون قرمز پسیو یا غیرفعال Passive Infrared
  • آلتراوسونیک Ultrasonic
  • لرزشی Vibration
  • مایکرویو Microwave

در این پروژه میتوانید از انواع سنسور PIR و حتی سنسور مادون قرمز هم استفاده کنید.

 


نرم افزار Thonny IDE


برای کارکردن میکروپایتون با رزبری پای بایستی از IDE مناسب استفاده کرد. نرم افزار Thonny بر پایه پایتون و برای مبتدیان طراحی و توسعه داده شده است. این نرم افزار از پایتون Python 3.7 بهره برده و دیگر نیازی به نصب پایتون به صورت جداگانه نیست. نصب کنید و برنامه نویسی را آغاز کنید. برای نصب Thonny Python از لینک زیر استفاده کنید. دانلود ادیتور Thonny Python

نصب میکروپایتون Thonny در ویندوز

قبل از اتصال رزبری پای پیکو به سیستم کلید BOOTSEL را نگه داشته و پس از اتصال کابل MICRO USB و اتصال به سیستم دست خود را از کلید بردارید. با اینکار رزبری پای پیکو شناسایی شده و پنجره ی آن باز می‌شود.

مراحل نصب Thonny IDE برای پروگرام کردن رزبری پیکو - دیجی اسپارک

 

در نرم افزار Thonny بر روی نوار سمت راست پایین صفحه کلیک کنید.

نرم افزار Thonny برد رزبری پای پیکو - دیجی اسپارک

 

سپس بر روی Configure Interpreter کلیک کنید.

تنظیمات نرم افزار Thonny برد رزبری پای پیکو - دیجی اسپارک

 

سپس پس از شناسایی رزبری پای پیکو، صفحه ی زیر باز شده و پکیج را نصب کنید.

نصب فریمور میکروپایتون روی رزبری پیکو - دیجی اسپارک

 

حالا Thonny Python آماده برنامه نویسی برای رزبری پای پیکو است.

 


اتصالات پروژه تشخیص حرکت انسان


جهت اتصال از تمامی پایه های GP بر روی برد رزبری پای پیکو میتوانید استفاده کنید. طبق کد نوشته شده در این پروژه برای هر ورودی و خروجی از پایه های زیر استفاده شده است.

اتصالات پروژه تشخیص حرکت انسان - دیجی اسپارک

 

  • سنسور تشخیص حرکت به پایه GP15 متصل شده است.
  • ال ای دی به پایه GP14 متصل شده است.
  • بیزر به پایه GP16 متصل شده است.

اجرای پروژه تشخیص حرکت انسان رزبری پیکو میکروپایتون - دیجی اسپارک

 


کد میکروپایتون پروژه سیستم تشخیص حرکت انسان


برای اجرای این پروژه نیاز به ماژژول و کلاس های پین و تایم هستیم که در سری آموزش های مقدماتی میکروپایتون با رزبری پای پیکو آموزش داده شده است. کد را کپی و به نرم افزار Thonny  انتقال دهید. سپس مطابق با اتصالات، پروژه را انجام دهید.

 

محدودیت در دسترسی کامل به این مجموعه آموزش

 

دسترسی کامل به آموزش برای اعضای دیجی اسپارک امکان پذیر است. بخش اصلی آموزش شامل سورس کدهای توسعه داده شده توسط مهندس‌های دیجی اسپارک است. به همین دلیل این آموزش خاص و یکتاست. برای استفاده از آن بایستی عضویت تهیه کنید. تبادل نظر با کاربران و پرسش سوال رایگان است و میتوانید از بخش نظرات همین آموزش اقدام کنید.

 


تحلیل کد میکروپایتون پروژه


برای شروع کدنویسی به فراخوانی دستورات و کلاس ها نیاز داریم و از ماژول machine استفاده می‌کنیم. ماژول machine از چندین دستور برای استفاده سخت افزاری از بردها تشکیل شده است. اکثر توابع موجود در این ماژول امکان دست یابی مستقیم بدون محدودیت به بلوک های سخت افزاری را در سیستم برای ما فراهم می‌کند.

 

محدودیت در دسترسی کامل به این مجموعه آموزش

 

دسترسی کامل به آموزش برای اعضای دیجی اسپارک امکان پذیر است. بخش اصلی آموزش شامل سورس کدهای توسعه داده شده توسط مهندس‌های دیجی اسپارک است. به همین دلیل این آموزش خاص و یکتاست. برای استفاده از آن بایستی عضویت تهیه کنید. تبادل نظر با کاربران و پرسش سوال رایگان است و میتوانید از بخش نظرات همین آموزش اقدام کنید.

 

رزبری پای پیکو میکروپایتون تشخیص حرکت انسان - دیجی اسپارک

 



کیت میکروپایتون تشخیص حرکت انسان با رزبری پای پیکو

 

چنانچه در مراحل راه اندازی و انجام این پروژه با مشکل مواجه شدید، بدون هیچ نگرانی در انتهای همین پست، به صورت ثبت نظر سوالتان را مطرح کنید. من در سریع‌ترین زمان ممکن پاسخ رفع مشکل شما را خواهم داد. همچنین اگر ایرادی در کدها و یا مراحل اجرایی وجود دارند می‌توانید از همین طریق اطلاع رسانی کنید.

 

درباره نویسنده

پریسا پوربلورچیان

تولید کننده محتوا / کارشناس IOT

زندگی یعنی پژوهش و فهمیدن چیزی جدید

تلاشم بر این است تجربیاتم در زمینه IOT‌ را به بهترین شکل با شما در میان بگذارم.

تبادل نظر و رفع عیب با ثبت دیدگاه